డిజిటల్ చరిత్ర నుండి జీవిత సంఘటనలను అంచనా వేయవచ్చు

ఆరోగ్యం మరియు కార్మిక డేటాను ఉపయోగించి జీవిత సంఘటనలను అంచనా వేయడం మరియు మరణ సమయాన్ని కూడా అంచనా వేయవచ్చు.

21 డిసెంబర్, 2023
డిజిటల్ చరిత్ర నుండి జీవిత సంఘటనలను అంచనా వేయవచ్చు

వివిధ సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఇతర ఆన్‌లైన్ సేవలను యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక వ్యాపారవేత్త డిజిటల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు. డిజిటల్ చరిత్ర నుండి జీవిత సంఘటనలను అంచనా వేయవచ్చు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ జీవిత సంఘటనలు మరియు మరణ సమయాన్ని అంచనా వేయగలదు

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఇటీవలి సంవత్సరాలలో చాలా ముందుకు వచ్చింది మరియు ఇప్పుడు అది చెస్ ఆడటం లేదా భాషలను అనువదించడం కంటే ఎక్కువ చేయగలదు. ఇది వారి మరణ సమయంతో సహా వ్యక్తుల జీవితంలోని సంఘటనలను కూడా అంచనా వేయగలదు.

Life2vec

DTU, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కోపెన్‌హాగన్, ITU మరియు USలోని నార్త్‌ఈస్ట్రన్ యూనివర్శిటీ నుండి ఒక పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ మీరు ప్రజల జీవితాల గురించి మరియు రైలు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ మోడల్‌ల గురించి పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ఉపయోగిస్తే, వారు క్రమపద్ధతిలో డేటాను నిర్వహించగలరు మరియు ఏమి అంచనా వేయగలరు. ఒక వ్యక్తి జీవితంలో జరుగుతుంది మరియు మరణం యొక్క సమయాన్ని కూడా అంచనా వేస్తుంది.

life2vec అని పిలువబడే మోడల్, 6 మిలియన్ల డేన్‌ల కోసం ఆరోగ్య డేటా మరియు లేబర్ మార్కెట్‌తో అనుబంధం గురించి శిక్షణ పొందింది. శిక్షణ తర్వాత, వ్యక్తిత్వం మరియు మరణ సమయం వంటి ఫలితాలను అధిక ఖచ్చితత్వంతో అంచనా వేయడంలో life2vec ఇతర అధునాతన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అధిగమించింది.

ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?

Life2vec విభిన్న డేటాను నిర్వహించే గణిత నిర్మాణమైన వెక్టర్స్ యొక్క పెద్ద వ్యవస్థలో డేటాను ఎన్కోడ్ చేస్తుంది. పుట్టిన సమయం, పాఠశాల విద్య, విద్య, జీతం, గృహం మరియు ఆరోగ్యంపై డేటాను ఎక్కడ ఉంచాలో మోడల్ నిర్ణయిస్తుంది.

ఇది వ్యక్తి జీవితంలోని వివిధ సంఘటనల మధ్య సంబంధాలను మరియు అవి భవిష్యత్తులో జరిగే సంఘటనలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో చూడటానికి life2vecని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, గుండె జబ్బుల చరిత్ర ఉన్న వ్యక్తులు గుండెపోటుతో చనిపోయే అవకాశం ఉందని మోడల్ తెలుసుకోవచ్చు.

నైతిక ప్రశ్నలు

లైఫ్2వెక్ వెనుక ఉన్న పరిశోధకులు మోడల్ చుట్టూ ఉన్న సున్నితమైన డేటా, గోప్యత మరియు డేటాలో పక్షపాత పాత్ర వంటి నైతిక ప్రశ్నలను ఎత్తి చూపారు. వ్యాధి లేదా ఇతర నివారించదగిన జీవిత సంఘటనలను సంక్రమించే వ్యక్తి యొక్క ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి మోడల్‌ను ఉపయోగించే ముందు ఈ సవాళ్లను మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవాలి.

భవిష్యత్ అప్లికేషన్లు

టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్‌లు లేదా మన సామాజిక సంబంధాల గురించిన సమాచారం వంటి ఇతర రకాల సమాచారాన్ని life2vecలో చేర్చడం తదుపరి దశ అని పరిశోధకులు అంటున్నారు. ఇది మోడల్‌ను మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలను చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

Life2vec ప్రజలు ఎక్కువ కాలం, ఆరోగ్యకరమైన జీవితాలను జీవించడంలో సహాయపడటానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనం. ఉదాహరణకు, ఇది కొన్ని వ్యాధులను అభివృద్ధి చేసే ప్రమాదం ఉన్న వ్యక్తులను గుర్తించి, వాటిని నివారించడానికి చర్యలు తీసుకోవడంలో వారికి సహాయపడుతుంది.

ముగింపు

కృత్రిమ మేధస్సు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు మన జీవితంలోని సంఘటనలను అంచనా వేయడంతో సహా అనేక విధాలుగా మనకు సహాయం చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. అయినప్పటికీ, AI యొక్క ఉపయోగం గురించి నైతిక ప్రశ్నలను విస్తృతంగా ఉపయోగించే ముందు తప్పనిసరిగా పరిగణించాలి.

డెన్మార్క్ యొక్క సాంకేతిక విశ్వవిద్యాలయం అందించిన సమాచారం ఆధారంగా ఈ వ్యాసం వ్రాయబడింది. మీరు ఈ వార్తా కథనానికి సంబంధించిన పరిశోధనా పత్రాన్ని Nature Computational Science పత్రిక లో చదవవచ్చు.